يغادر Google - Jeff Dean بعد 27 عاماً ويؤسّس Discovery Loop لتسريع العلم

أعلن Jeff Dean — كبير علماء Google والمهندس المعماري لتقنيات أسست عليها شبكة الإنترنت الحديثة كـMapReduce وTensorFlow — رحيله عن الشركة بعد 27 عاماً، ليؤسّس Discovery Loop بوصفها شركة مصلحة عامة تستهدف تسريع الاكتشاف العلمي بالذكاء الاصطناعي. ويرافقه في التأسيس زميله التاريخي Sanjay Ghemawat والباحث في الذكاء الاصطناعي Quoc Le، فيما تشير تقارير إلى احتمال انضمام Oriol Vinyals أيضاً. وكشفت تقارير متعددة أن Alphabet — الشركة الأم لـGoogle — تشارك بنفسها في دعم المشروع، إلى جانب صندوق Radical Ventures.

وتصف Discovery Loop مهمتها بـ"أتمتة المنهج العلمي"، مستهدفةً تسريع الاكتشافات في مجالات العلوم الأساسية التي تستغرق دوراتها البحثية سنوات أو عقوداً. ويمنح هيكل شركة المصلحة العامة مجلس الإدارة غطاءً قانونياً لتقديم المصلحة المجتمعية على عوائد المساهمين، وهو اختيار يُشير إلى أن المؤسسين يضعون الأهداف العلمية البعيدة المدى فوق متطلبات التسييل السريع.

ويمثّل رحيل Dean الحدث التقني الأكبر في تاريخ Google منذ تأسيسها، ويُعزّز ما يُعرف في أوساط رأس المال الجريء بـ"أطروحة النيولاب": أن الأصل الأندر في الذكاء الاصطناعي اليوم ليس رأس المال ولا البيانات، بل حفنة بعينها من العلماء القادرين على تحريك حدود المعرفة. وقد أرسى هذا النمط مختبر River AI — الذي أسسه Igor Babuschkin، أحد مشاركي تأسيس xAI — حين جمع 1.1 مليار دولار في جولة بذرة قبل أن يظهر علناً.

ويتوقع المحللون أن تسجّل الجولة البذرية لـDiscovery Loop أرقاماً قياسية، استناداً إلى ثقل المؤسسين الأكاديمي وسابقة River AI. وتُشير هذه الموجة من مغادرة العلماء إلى تحول بنيوي في قطاع التقنية: فالاحتفاظ بالعلماء الاستثنائيين في ظل جاذبية السوق الخاصة بات أعسر بكثير من الاحتفاظ بالمهندسين، وكل مغادرة بهذا الثقل تُشكّل ورقة تسويقية فريدة للشركة الناشئة، ونعيٍ صامت للشركة التي تركَت.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

شركة المصلحة العامة (Public Benefit Corporation): هيكل قانوني يُلزم الشركة بتحقيق أهداف اجتماعية أو علمية إلى جانب الربح، ويحمي مجلس الإدارة قانونياً حين يُقدّم المصلحة المجتمعية على عوائد المساهمين — وهو ما يمنح المؤسسين مرونة للعمل بأفق زمني أطول.

أطروحة النيولاب (Neolab Thesis): فكرة سائدة في أوساط المستثمرين تقول إن المختبرات البحثية الصغيرة المبنية حول عالِم بعينه أو فريق من العلماء النادرين — لا الشركات الضخمة — ستُنتج الاختراقات التقنية الأساسية المقبلة، مما يجعل كل رحيل بهذا الحجم حدثاً استثمارياً.

MapReduce: نموذج برمجي صمّمه Jeff Dean وSanjay Ghemawat عام 2004 يُمكّن من معالجة مجموعات هائلة من البيانات بشكل موزع على آلاف الأجهزة في وقت واحد، وأصبح ركيزة أساسية في البنية التحتية لعمالقة الإنترنت والحوسبة السحابية.