الذكاء الاصطناعي لن يمنحك يوم الجمعة إجازة ويزيد من عبء العمل لا يُخففه

تتصادم التوقعات الوردية حول الذكاء الاصطناعي مع الواقع بشكل متسارع، إذ تكشف دراسات وأبحاث ميدانية حديثة أن تبني الشركات لأدوات الذكاء الاصطناعي لا يُقلّص ساعات العمل بل يرفعها في الغالب، حيث يُنشئ كل تحسين في الإنتاجية أعمالًا جديدة تملأ الوقت المُوفَّر.

وتُجسّد ظاهرة توسع العمل هذه ما يسميه الاقتصاديون "مفارقة الإنتاجية"، إذ كلما زادت كفاءة العمال بفضل الأدوات الرقمية ارتفعت توقعات أصحاب العمل وتمدّدت مهام كل موظف لتشمل ما كان يحتاج في السابق لأكثر من شخص، مما يُلغي الوفرات الزمنية التي وعد بها الذكاء الاصطناعي.

وفي المقابل، تُشير بعض الشواهد إلى أن الموظفين الذين يُتقنون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يُحقّقون قيمة أعلى في سوق العمل، غير أن ذلك يأتي مقابل ضغط متصاعد لإنتاج المزيد في وقت أقل، وليس مقابل وقت فراغ أكثر كما وعدت الشركات التكنولوجية الكبرى.

ويُلقي هذا الواقع بظلاله على الوعد الجوهري الذي قامت عليه ثورة الذكاء الاصطناعي، فالتكنولوجيا لا تُحرّر الوقت بل تُعيد توزيعه من جيب العامل إلى جيب المنتج، وما لم تتدخل سياسات العمل لإعادة توزيع مكاسب الإنتاجية على العمال فإن الجمعة الإجازة ستبقى حلمًا بعيدًا.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

مفارقة الإنتاجية (Productivity Paradox): ظاهرة اقتصادية تصف الفجوة بين الارتفاع الكبير في القدرة الإنتاجية الناجم عن التكنولوجيا وبين غياب الأثر الإيجابي المقابل على جودة حياة العمال أو أوقات فراغهم.

توسع العمل (Work Expansion): ميل العمل إلى الامتداد ليملأ كل الوقت المتاح بغض النظر عن الكفاءة المُحققة، وهو ما يُعرف أيضًا بقانون باركنسون الذي يقول إن العمل يتمدد ليملأ الوقت المخصص له.

أتمتة المهام (Task Automation): استخدام الحواسيب والذكاء الاصطناعي لأداء مهام كانت تتطلب تدخلًا بشريًا، وهو ما يُفترض نظريًا أن يوفّر وقت العمال لأنشطة أعلى قيمة.