أنثروبيك تُحقق نتائج قياسية في تصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي

كشفت شركة أنثروبيك عن نتائج بحثية في مجال تصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي، إذ نجح نموذجها في توليد بروتينات وظيفية جديدة لا توجد في الطبيعة، وذلك بمستوى دقة يتجاوز ما حققته الأساليب التقليدية في هذا المجال.

تعتمد المنهجية الجديدة على تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على تسلسلات البروتينات المعروفة، ثم توجيهها لتوليد تسلسلات جديدة تُحقق وظائف بيولوجية محددة، ما يختصر سنوات من العمل المختبري إلى أسابيع.

يأتي هذا الإعلان في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي على تطبيقات العلوم الحيوية، وسبقت DeepMind إلى هذا الميدان عبر نموذج AlphaFold الذي غيّر قواعد اللعبة في التنبؤ ببنية البروتينات منذ عام 2021.

تُشير هذه النتائج إلى أن أنثروبيك تتوسع خارج نطاق المساعدين الرقميين نحو تطبيقات علمية عميقة الأثر، وما يجعل هذا التوجه مثيراً للاهتمام أن تصميم البروتينات قد يعني في المستقبل القريب تطوير أدوية مخصصة وعلاجات جينية أسرع وأرخص بكثير مما هو متاح اليوم.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

البروتين: جزيء يؤدي وظائف حيوية في الجسم كبناء الخلايا ومحاربة الأمراض، ويتكون من سلسلة من الأحماض الأمينية بترتيب محدد.

تصميم البروتينات: عملية ابتكار بروتينات جديدة لا توجد في الطبيعة لتؤدي وظيفة بيولوجية مطلوبة، كاستهداف فيروس أو تكسير مادة ضارة.

النماذج اللغوية في البيولوجيا: تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي التي تُولّد النصوص على تسلسلات البروتينات لفهمها وتوليد أخرى جديدة ذات وظائف محددة.