فرق OpenAI وDeepMind وAnthropic تتسابق للرد على تحدي ARC-AGI-3

نشرت مؤسسة ARC Prize النسخة الثالثة من معيار ARC-AGI في أغسطس 2025، وأعلنت أن الاختبار الجديد يرفع سقف التحدي بشكل جذري مقارنة بالنسختين السابقتين، إذ يركز على قدرة النماذج على استيعاب أنماط مجردة لم تظهر في بيانات التدريب وتطبيقها في مواقف مختلفة تماماً.

استجابت المختبرات الكبرى بسرعة لافتة؛ فقد أعلن فريق OpenAI أنه يعمل على تكييف نموذج o3 للتعامل مع هيكل المهام الجديد، فيما كشف فريق DeepMind أن Gemini Ultra يخضع حالياً لتقييم داخلي مكثف قبل أي إعلان رسمي. وأوضح باحثون في Anthropic أن Claude 4 يُعاد اختباره ضد المعيار المحدّث مع التركيز على مهام التعميم.

يرى منظّمو التحدي أن ARC-AGI-3 يقيس ما يسمونه "التفكير من المبادئ الأولى"، أي قدرة النموذج على بناء قاعدة استدلالية من أمثلة قليلة جداً، وهو ما يُعدّ حجر الزاوية في تعريفات الذكاء العام. وقد رصد مطوّرو المعيار أن أفضل النماذج لا تتجاوز 30% في مهامه الأصعب.

تكشف المنافسة على ARC-AGI-3 عن معادلة محورية: المختبرات التي تتصدر هذا المعيار ستمتلك حجة تسويقية قوية في السباق نحو الذكاء العام، مما يجعل كل نقطة مئوية في نتائجه ذات قيمة استراتيجية تتجاوز قيمتها التقنية المجردة.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

ARC-AGI: اختصار Abstraction and Reasoning Corpus، اختبارات تقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد وحل مشكلات لم يتدرب عليها.

التعميم: قدرة النموذج على تطبيق ما تعلّمه على مواقف جديدة، مثل طالب يطبق قاعدة رياضية على مسائل لم يحفظها.

التفكير من المبادئ الأولى: أسلوب يبدأ من الحقائق الأساسية لا الأنماط المحفوظة، وهو علامة على الفهم الحقيقي.