مايكروسوفت تُطلق نموذج قرارات مبنياً على Qwen الصيني لمنافسة Jev
أطلقت مايكروسوفت نموذج «مايكروسوفت-ديسيجن-1» المبني على نموذج Qwen3.5-9B من علي بابا كلاود، وتقول إنه أسرع 2.8 مرة من Jev بدقة 83.5% عبر 36 اختباراً.

أطلقت مايكروسوفت نموذجاً جديداً باسم «مايكروسوفت-ديسيجن-1» مبنياً على نموذج Qwen3.5-9B من وحدة الحوسبة السحابية في شركة علي بابا الصينية، بحسب ما نقلته منصة «ذا ريجستر». وتتيح الشركة النموذج عبر منصتها «مايكروسوفت فاوندري»، على أن يصل قريباً إلى منصة «أوبن راوتر» التي تجمع نماذج متعددة في واجهة واحدة.
وقالت مايكروسوفت إن النموذج أسرع 2.5 مرة من H2O-Lightning-4B وأسرع 2.8 مرة من Jev في اختبار زمن الاستجابة، وإنه يحقق دقة 83.5% عبر 36 اختباراً، ويحل ثانياً في درجة الثقة بنسبة 92.2% خلف Quyet-1.0-Large. وأضافت أنه أرخص بأكثر من 20 مرة من نموذج GPT-6 Sol من OpenAI في مهام تصنيف النصوص، بحسب ما نقلته المنصة.
ويُصنّف «ديسيجن-1» كنموذج قرارات، أي نموذج صُمم أساساً لإنتاج مخرجات منظمة يمكن للبرمجيات التصرف بناءً عليها مباشرة، بحسب ما أوضحه نائب رئيس الهندسة البرمجية في مكتب المدير التقني بالشركة أشينت سريفاستافا. وحددت الشركة سعر استخدام بمقدار 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع إتاحة رموز الإخراج دون مقابل.
وقالت مايكروسوفت إنها ستعيد قريباً بناء «ديسيجن-1» على نماذجها الخاصة ونماذج من OpenAI، دون أن تذكر سبباً لهذه الخطوة. ويعكس النموذج اتجاهاً متزايداً لدى كبرى الشركات إلى البناء على نماذج مفتوحة الأوزان من مختبرات صينية لخفض التكلفة وتسريع الإطلاق، بالتزامن مع منافسة محتدمة مع نماذج مثل Jev في سوق تطبيقات المؤسسات.
ماذا تعني هذه المصطلحات؟
النموذج المفتوح الأوزان: نموذج ذكاء اصطناعي تُنشر أوزانه فيُمكن تشغيله أو تعديله محلياً، بخلاف النماذج المغلقة التي لا يُتاح داخلها للعامة.
زمن الاستجابة: الوقت الذي يستغرقه النموذج للرد على الطلب، وأقله يعني تجربة استخدام أسرع خصوصاً في التطبيقات المباشرة.
الرمز: أصغر وحدة نصية يعالجها النموذج، وقد يكون جزءاً من كلمة أو كلمة، ويُحاسب على الاستخدام لكل مليون رمز.
لنشـرة الأسبوعيـة
اقرأ ما بين السطور قبل الجميع. فك تشفير أهم تحركات الاقتصاد، التقنية، وصُنّاع القرار في المنطقة.. في ٥ دقائق كل سبت.











