علي بابا تطلق RADAR: يتفوق على 23 من 26 طبيب أشعة ويكتشف 146 مرضاً

نشرت أكاديمية DAMO من علي بابا نموذجها RADAR في مجلة Science المحكّمة، بعد تدريبه على أكثر من 420 ألف صورة أشعة مقطعية للبطن، وقدرته على الكشف عن 146 مرضاً في فحص واحد، في ما يُمثل خطوة فارقة في استخدام الذكاء الاصطناعي الطبي على النطاق الإكلينيكي.

تفوق النموذج وفق التقييم الإكلينيكي على 23 من أصل 26 طبيب أشعة شاركوا في الدراسة، وهو رقم غير مسبوق في مجال التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي. ويُعدّ النشر في مجلة Science سقفاً جديداً للمصداقية في هذا المجال، إذ تُعدّ من أرفع المنابر العلمية المحكّمة عالمياً.

أتاحت علي بابا النموذج مفتوح المصدر بالكامل عبر GitHub دون أي قيود على الوصول أو رسوم ترخيص، مما يُزيل الحاجز الرئيسي أمام تبنيه في أنظمة الرعاية الصحية ذات الموارد المحدودة. وتعاني المنطقة العربية وأفريقيا جنوب الصحراء من شحّ حاد في أطباء الأشعة، مما يجعل هذا النموذج مرشحاً مباشراً للتطبيق الفوري في المستشفيات الحكومية.

يضع هذا الإصدار ضغطاً متصاعداً على شركات التصوير الطبي الكبرى كـ Siemens Healthineers وGE HealthCare، فضلاً عن هيئات تنظيم الذكاء الاصطناعي الطبي في الاتحاد الأوروبي وإدارة الغذاء والدواء الأمريكية. وبالنسبة للمؤسسات الصحية العربية، يُفتح أمامها خيار تبني هذا النموذج مباشرة في أقسام الأشعة دون تكاليف ترخيص، غير أن التطبيق يستلزم التحقق المحلي من دقة النموذج على بيانات سكانية مختلفة.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

RADAR: نموذج الذكاء الاصطناعي من أكاديمية DAMO في علي بابا، مدرَّب على تحليل صور الأشعة المقطعية للبطن والكشف عن 146 مرضاً في فحص واحد.

مفتوح المصدر (Open Source): يعني أن الكود الخاص بالنموذج متاح مجاناً للجميع عبر GitHub، ويمكن أي مستشفى أو باحث تنزيله وتشغيله دون دفع أي رسوم ترخيص.

أشعة مقطعية (CT Scan): فحص تصويري طبي يستخدم الأشعة السينية لالتقاط صور تفصيلية للأعضاء الداخلية، يُستخدم للكشف عن أمراض في الجهاز الهضمي والبطن.