نموذج AI يكتشف سرطان البنكرياس قبل 475 يوماً من التشخيص
اكتشف نموذج ريدمود علامات سرطان البنكرياس في صور الأشعة المقطعية قبل 475 يوماً من التشخيص في المتوسط، بحساسية تقارب ضعف حساسية أطباء الأشعة.
طور الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي باسم REDMOD يحلل أنماطاً دقيقة في نسيج البنكرياس بصور الأشعة المقطعية للبطن، ويكتشف علامات سرطان البنكرياس قبل 475 يوماً من التشخيص في المتوسط.
ونشرت الدراسة في مجلة Gut على الإنترنت، وشملت صوراً لأشعة مقطعية من 219 مريضاً في عدة مستشفيات. وفي وقت التصوير لم يجد أطباء الأشعة أي دليل على السرطان، لكن كل المرضى شُخّصوا به لاحقاً.
وسجل النموذج حساسية 73% مقابل 39% لأطباء الأشعة ذوي الخبرة، كما حدد البنكرياس تلقائياً في الصورة وفصله عن الأعضاء المحيطة، ما يقلل التفاوت بين القراءات.
وقال الباحثون إن اعتماد النظام في الفحص الروتيني يحتاج أولاً إلى اختبارات على المرضى الأكثر عرضة للخطر، مثل من يعانون فقدان وزن غير مبرر أو شُخّصوا حديثاً بالسكري.
ماذا تعني هذه المصطلحات؟
الأشعة المقطعية: تصوير طبي يلتقط صوراً متعددة للجسم من زوايا مختلفة ويجمعها الحاسوب في صورة مقطعية دقيقة.
الحساسية: نسبة الحالات المصابة التي ينجح الفحص في اكتشافها، فترتفع الحساسية كلما قلّت الحالات التي يفوّتها.
سرطان البنكرياس: سرطان يصيب غدة البنكرياس المسؤولة عن إفراز الإنزيمات الهاضمة والهرمونات، ويُكتشف غالباً في مرحلة متأخرة.
أنماط النسيج: تفاصيل دقيقة في توزيع الكثافة والتباين داخل الصورة تكشف تغيرات لا تراها العين المجردة بسهولة.
لنشـرة الأسبوعيـة
اقرأ ما بين السطور قبل الجميع. فك تشفير أهم تحركات الاقتصاد، التقنية، وصُنّاع القرار في المنطقة.. في ٥ دقائق كل سبت.
