Dream Labs تجمع 90 مليون دولار وتطلق نموذج Dream-1 للروبوتات

جمعت شركة Dream Labs، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي للروبوتات، 90 مليون دولار في جولة تمويل أولية من نوع البذور، بقيادة مشتركة من B Capital وKindred Ventures، بمشاركة A.Capital وUnusual Ventures وWing VC وSV Angel وScribble VC والمستثمر الفردي أدريان عون. وأعلنت الشركة خروجها من السرية مع إطلاق واجهة برمجة تطبيقات عامة لنموذجها الأساسي للروبوتات.

ويحمل النموذج اسم Dream-1، وهو مصمم ليكون دماغاً مشتركاً للروبوتات، إذ يتعلم من فيديوهات لأشخاص يؤدون مهام يومية مثل ترتيب الرفوف وتعبئة الصناديق. وبدلاً من تدريب كل روبوت على مهمة واحدة، يتوقع النموذج ما ينبغي أن يحدث بعده ويحدد الحركة المطلوبة، ما يسمح له بالعمل مع روبوتات ثنائية الذراعين لم يرها من قبل وعلى مهام لم يتدرب عليها.

وقالت الشركة إن Dream-1 يعمل مع أي روبوت ثنائي الذراعين مزود بقابضين متوازيين، ولا يحتاج سوى إلى بث فيديو وتعليمات باللغة الطبيعية. وتتيح واجهة البرمجة للمطورين استخدام النموذج مقابل 3 دولارات في الساعة للنسخة الأقوى، و75 سنتاً في الساعة لنسخة أخف، كما توفر خدمة ضبط دقيق للنموذج باستخدام فيديوهات جديدة.

وتعمل Dream Labs مع أكثر من 20 شركة لتصنيع الروبوتات تتراوح أسعار آلاتها بين ألفي دولار و10 آلاف دولار، وأطلقت منصة تجريبية تسمح لأي شخص بتوجيه روبوت حي عبر المتصفح. وستستخدم الشركة معظم حصيلة الجولة في شراء قدرة حوسبة لتوسيع النموذج ليشمل الروبوتات المتحركة والروبوتات ذات الأيدي الماهرة. وتقول إن هناك أكثر من 5 ملايين روبوت صناعي في العالم، معظمها مبرمج على مهمة واحدة فقط.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

نموذج أساسي للروبوتات: نموذج ذكاء اصطناعي كبير يُدرَّب على بيانات واسعة ليُستخدم في تشغيل أنواع مختلفة من الروبوتات بدلاً من برمجة كل روبوت لمهمة واحدة.

واجهة برمجة التطبيقات (API): وسيلة تقنية تسمح لبرنامج بالتواصل مع برنامج آخر واستخدام قدراته تلقائياً.

الضبط الدقيق (fine-tuning): تدريب إضافي لنموذج جاهز على بيانات محددة لتحسين أدائه في مهمة أو مجال معين.