Nvidia توسّع Nemotron بنموذج مفتوح بـ 120 مليار معامل

وسّعت شركة Nvidia عائلة نماذج Nemotron بإضافة «Nemotron 3.5 Super VL»، وهو نموذج مفتوح بـ 120 مليار معامل ويدعم أكثر من نوع من البيانات، وفق ما نقلته SiliconANGLE.

وصُمّم النموذج لمهام الوكلاء التي تعمل باستمرار، بحيث يبقى مشغّلاً في الخلفية لتنفيذ خطوات متتابعة دون تدخل مستمر.

وقالت الشركة إن Super VL يضاهي أكبر نماذجها الاستدلالية عند خُمس الحجم، ويعمل أسرع بنحو خمس مرات، كما أضافت نسخة «Nemotron 3.5 Bolt» الموجّهة للأجهزة الطرفية والأنظمة المحلية.

وتنشر Nvidia أوزان النموذج للمؤسسات كي تدربه إضافياً وتشغّله داخل منشآتها دون الاعتماد على السحابة.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

النموذج متعدد الأنماط (Multimodal): نموذج يتعامل مع أكثر من نوع من البيانات، مثل النص والصورة والصوت معاً.

الأجهزة الطرفية (Edge): تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز نفسه أو على أجهزة قريبة من مصدر البيانات بدل مركز بيانات بعيد.

التدريب الإضافي (Post-training): تدريب نموذج جاهز على بيانات خاصة بهدف تحسينه لمهمة أو مجال معين.