تتحدى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر هيمنة OpenAI وGoogle على السوق

أطلقت Meta عام 2024 الإصدار الثالث من نموذجها Llama 3 بترخيص شبه مفتوح يسمح بالاستخدام التجاري، وسرعان ما تصدّر قائمة أكثر النماذج تنزيلاً على منصة Hugging Face، في تحدٍّ مباشر لنماذج GPT-4 المدفوعة من OpenAI.

وأثارت شركة DeepSeek الصينية موجة صدمة في يناير 2025 حين كشفت عن نموذجها DeepSeek-R1 المفتوح الذي حقّق أداءً منافساً لـ GPT-4 بتكلفة تدريب أقل بـ96% وفق ادعاءاتها، ما أشعل نقاشاً واسعاً حول أسواق الذكاء الاصطناعي وجدوى الاستثمار الضخم فيه.

وتُجادل شركات كـMistral الفرنسية ومجتمعات المطورين بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يُقلّص الهوة بين الدول الكبرى والصغيرة في هذا القطاع، فيما يُحذّر معارضون من مخاطر استخدام نماذج مفتوحة لأغراض ضارة دون قيود كافية.

وتُعكس هذه المنافسة صراعاً أعمق بين نموذج "الذكاء الاصطناعي المغلق" الذي تُتيح فيه الشركات الكبرى وصولاً محدوداً مقابل اشتراك، ونموذج "الذكاء الاصطناعي المفتوح" الذي يُتيح للمطورين تشغيل النماذج محلياً وتعديلها، وسط تساؤلات جوهرية حول من يمتلك الذكاء الاصطناعي ومن يتحكم في مستقبله.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

المصدر المفتوح (Open Source): فلسفة برمجية تُتيح نشر كود المنتج وتعديله ومشاركته بحرية، وتُطبَّق على نماذج الذكاء الاصطناعي بنشر أوزان النموذج والكود المصدري ليتمكن أي مطور من الاطلاع عليهما.

أوزان النموذج (Model Weights): الأرقام والمعاملات الرياضية المخزنة داخل شبكة الذكاء الاصطناعي التي تُشكّل ذاكرته ومعرفته المكتسبة من التدريب، ومشاركتها علناً هو ما يجعل النموذج مفتوح المصدر فعلياً.

منصة Hugging Face: منصة إلكترونية تُعدّ أكبر مستودع لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، يتشارك فيها الباحثون والشركات مئات الآلاف من النماذج والمجموعات البيانية بحرية.