يُثوّر الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأدوية ويُقلص من عقود إلى سنوات وقت تطوير العلاجات

أعلنت مختبرات DeepMind أن نموذجها AlphaFold 3 رسم خرائط دقيقة لأكثر من 200 مليون بروتين بما فيها الأساس الجزيئي لكل أشكال الحياة، في ما وصفه علماء الأحياء بأنه أهم قفزة في علم البيولوجيا الهيكلية منذ اختراع المجهر الإلكتروني، وفتح هذا الإنجاز أبواباً واسعة أمام تصميم أدوية بدقة غير مسبوقة.

اكتشفت شركة Insilico Medicine الناشئة دواءً مرشحاً لعلاج التليف الرئوي في 30 شهراً بتكلفة لا تتجاوز ثلاثة ملايين دولار مقابل عشر سنوات و2.5 مليار دولار في مسار الاكتشاف التقليدي؛ فيما تضخّ شركات كRoche وPfizer وNovartis مليارات الدولارات في شراكات مع ناشئات الذكاء الاصطناعي الدوائي.

رصد باحثو MIT عام 2024 خوارزمية اكتشفت مضاداً حيوياً جديداً فعّالاً ضد البكتيريا المقاومة للعلاج، وهي مشكلة تُهدد بتحويل الجروح البسيطة إلى أزمات مميتة؛ غير أن خبراء التنظيم الدوائي يُحذّرون من أن التحقق السريري البشري لا يزال يستغرق سنوات بصرف النظر عن سرعة الاكتشاف الحاسوبي.

تُشير التقارير إلى أن مرحلة اكتشاف الدواء التي كانت تستغرق أربع إلى ست سنوات أصبح الذكاء الاصطناعي يُنجزها في أشهر في حالات كثيرة، مما يُبشّر بعصر جديد في تطوير الدواء. ويرى خبراء الصحة الإقليميون أن تبني المؤسسات الصحية العربية شراكات مع ناشئات الذكاء الاصطناعي الدوائي سيُمثّل الطريق الأذكى لمواكبة هذه الثورة دون الحاجة إلى بناء قدرات بحثية ضخمة من الصفر.

ماذا تعني هذه المصطلحات؟

AlphaFold: نموذج ذكاء اصطناعي طوّرته DeepMind لرسم الخرائط ثلاثية الأبعاد للبروتينات، ويُعدّ من أبرز إنجازات الذكاء الاصطناعي في العلوم البيولوجية لأنه حلّ مشكلة ظلت عالقة 50 عاماً.

البروتين (Protein): جزيء حيوي أساسي يؤدي معظم وظائف الجسم؛ فهم شكله ثلاثي الأبعاد يُمكّن العلماء من تصميم أدوية تُؤثّر فيه بدقة دون التأثير على الأنسجة السليمة المجاورة.

مقاومة المضادات الحيوية (Antibiotic Resistance): ظاهرة خطيرة تتكيف فيها البكتيريا لتصبح غير متأثرة بالمضادات الحيوية الحالية، وتُعدّ من أكبر التهديدات الصحية العالمية المتوقع تصاعدها في العقود القادمة.